libigl_Martin/include/igl/slice.cpp

// This file is part of libigl, a simple c++ geometry processing library.
//
// Copyright (C) 2013 Alec Jacobson <alecjacobson@gmail.com>
//
// This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla Public License
// v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed with this file, You can
// obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
#include "slice.h"
#include "colon.h"

#include <vector>
#include <unsupported/Eigen/SparseExtra>

template <typename TX, typename TY>
IGL_INLINE void igl::slice(
  const Eigen::SparseMatrix<TX>& X,
  const Eigen::Matrix<int,Eigen::Dynamic,1> & R,
  const Eigen::Matrix<int,Eigen::Dynamic,1> & C,
  Eigen::SparseMatrix<TY>& Y)
{
#if 1
  int xm = X.rows();
  int xn = X.cols();
  int ym = R.size();
  int yn = C.size();

  // special case when R or C is empty
  if(ym == 0 || yn == 0)
  {
    Y.resize(ym,yn);
    return;
  }

  assert(R.minCoeff() >= 0);
  assert(R.maxCoeff() < xm);
  assert(C.minCoeff() >= 0);
  assert(C.maxCoeff() < xn);

  // Build reindexing maps for columns and rows, -1 means not in map
  std::vector<std::vector<int> > RI;
  RI.resize(xm);
  for(int i = 0;i<ym;i++)
  {
    RI[R(i)].push_back(i);
  }
  std::vector<std::vector<int> > CI;
  CI.resize(xn);
  // initialize to -1
  for(int i = 0;i<yn;i++)
  {
    CI[C(i)].push_back(i);
  }
  // Resize output
  Eigen::DynamicSparseMatrix<TY, Eigen::RowMajor> dyn_Y(ym,yn);
  // Take a guess at the number of nonzeros (this assumes uniform distribution
  // not banded or heavily diagonal)
  dyn_Y.reserve((X.nonZeros()/(X.rows()*X.cols())) * (ym*yn));
  // Iterate over outside
  for(int k=0; k<X.outerSize(); ++k)
  {
    // Iterate over inside
    for(typename Eigen::SparseMatrix<TX>::InnerIterator it (X,k); it; ++it)
    {
      std::vector<int>::iterator rit, cit;
      for(rit = RI[it.row()].begin();rit != RI[it.row()].end(); rit++)
      {
        for(cit = CI[it.col()].begin();cit != CI[it.col()].end(); cit++)
        {
          dyn_Y.coeffRef(*rit,*cit) = it.value();
        }
      }
    }
  }
  Y = Eigen::SparseMatrix<TY>(dyn_Y);
#else

  // Alec: This is _not_ valid for arbitrary R,C since they don't necessary
  // representation a strict permutation of the rows and columns: rows or
  // columns could be removed or replicated. The removal of rows seems to be
  // handled here (although it's not clear if there is a performance gain when
  // the #removals >> #remains). If this is sufficiently faster than the
  // correct code above, one could test whether all entries in R and C are
  // unique and apply the permutation version if appropriate.
  //

  int xm = X.rows();
  int xn = X.cols();
  int ym = R.size();
  int yn = C.size();

  // special case when R or C is empty
  if(ym == 0 || yn == 0)
  {
    Y.resize(ym,yn);
    return;
  }

  assert(R.minCoeff() >= 0);
  assert(R.maxCoeff() < xm);
  assert(C.minCoeff() >= 0);
  assert(C.maxCoeff() < xn);

  // initialize row and col permutation vectors
  Eigen::VectorXi rowIndexVec = Eigen::VectorXi::LinSpaced(xm,0,xm-1);
  Eigen::VectorXi rowPermVec  = Eigen::VectorXi::LinSpaced(xm,0,xm-1);
  for(int i=0;i<ym;i++)
  {
    int pos = rowIndexVec.coeffRef(R(i));
    if(pos != i)
    {
      int& val = rowPermVec.coeffRef(i);
      std::swap(rowIndexVec.coeffRef(val),rowIndexVec.coeffRef(R(i)));
      std::swap(rowPermVec.coeffRef(i),rowPermVec.coeffRef(pos));
    }
  }
  Eigen::PermutationMatrix<Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic,int> rowPerm(rowIndexVec);

  Eigen::VectorXi colIndexVec = Eigen::VectorXi::LinSpaced(xn,0,xn-1);
  Eigen::VectorXi colPermVec =  Eigen::VectorXi::LinSpaced(xn,0,xn-1);
  for(int i=0;i<yn;i++)
  {
    int pos = colIndexVec.coeffRef(C(i));
    if(pos != i)
    {
      int& val = colPermVec.coeffRef(i);
      std::swap(colIndexVec.coeffRef(val),colIndexVec.coeffRef(C(i)));
      std::swap(colPermVec.coeffRef(i),colPermVec.coeffRef(pos));
    }
  }
  Eigen::PermutationMatrix<Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic,int> colPerm(colPermVec);

  Eigen::SparseMatrix<T> M = (rowPerm * X);
  Y = (M * colPerm).block(0,0,ym,yn);
#endif
}

template <typename MatX, typename DerivedR, typename MatY>
IGL_INLINE void igl::slice(
  const MatX& X,
  const Eigen::PlainObjectBase<DerivedR> & R,
  const int dim,
  MatY& Y)
{
  Eigen::Matrix<typename DerivedR::Scalar,Eigen::Dynamic,1> C;
  switch(dim)
  {
    case 1:
      // boring base case
      if(X.cols() == 0)
      {
        Y.resize(R.size(),0);
        return;
      }
      igl::colon(0,X.cols()-1,C);
      return slice(X,R,C,Y);
    case 2:
      // boring base case
      if(X.rows() == 0)
      {
        Y.resize(0,R.size());
        return;
      }
      igl::colon(0,X.rows()-1,C);
      return slice(X,C,R,Y);
    default:
      assert(false && "Unsupported dimension");
      return;
  }
}

template <
  typename DerivedX, 
  typename DerivedR,
  typename DerivedC,
  typename DerivedY>
IGL_INLINE void igl::slice(
  const Eigen::PlainObjectBase<DerivedX> & X,
  const Eigen::PlainObjectBase<DerivedR> & R,
  const Eigen::PlainObjectBase<DerivedC> & C,
  Eigen::PlainObjectBase<DerivedY> & Y)
{
#ifndef NDEBUG
  int xm = X.rows();
  int xn = X.cols();
#endif
  int ym = R.size();
  int yn = C.size();

  // special case when R or C is empty
  if(ym == 0 || yn == 0)
  {
    Y.resize(ym,yn);
    return;
  }

  assert(R.minCoeff() >= 0);
  assert(R.maxCoeff() < xm);
  assert(C.minCoeff() >= 0);
  assert(C.maxCoeff() < xn);

  // Resize output
  Y.resize(ym,yn);
  // loop over output rows, then columns
  for(int i = 0;i<ym;i++)
  {
    for(int j = 0;j<yn;j++)
    {
      Y(i,j) = X(R(i),C(j));
    }
  }
}


template <typename DerivedX, typename DerivedY>
IGL_INLINE void igl::slice(
  const Eigen::PlainObjectBase<DerivedX> & X,
  const Eigen::Matrix<int,Eigen::Dynamic,1> & R,
  Eigen::PlainObjectBase<DerivedY> & Y)
{
  // phony column indices
  Eigen::Matrix<int,Eigen::Dynamic,1> C;
  C.resize(1);
  C(0) = 0;
  return igl::slice(X,R,C,Y);
}

template <typename DerivedX>
IGL_INLINE DerivedX igl::slice(
  const Eigen::PlainObjectBase<DerivedX> & X,
  const Eigen::Matrix<int,Eigen::Dynamic,1> & R)
{
  DerivedX Y;
  igl::slice(X,R,Y);
  return Y;
}

template <typename DerivedX>
IGL_INLINE DerivedX igl::slice(
  const Eigen::PlainObjectBase<DerivedX>& X,
  const Eigen::Matrix<int,Eigen::Dynamic,1> & R,
  const int dim)
{
  DerivedX Y;
  igl::slice(X,R,dim,Y);
  return Y;
}

#ifdef IGL_STATIC_LIBRARY
// Explicit template specialization
// generated by autoexplicit.sh
template Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>  igl::slice<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, int);
template Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>  igl::slice<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, int);
template Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>  igl::slice<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&);
template Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3>  igl::slice<Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, int);
template Eigen::Matrix<double, 1, -1, 1, 1, -1>  igl::slice<Eigen::Matrix<double, 1, -1, 1, 1, -1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1, 1, 1, -1> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, int);
template Eigen::Matrix<int, -1, 3, 0, -1, 3>  igl::slice<Eigen::Matrix<int, -1, 3, 0, -1, 3> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 3, 0, -1, 3> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, int);
template Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1 > igl::slice<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, int);
template void igl::slice<std::complex<double>, std::complex<double> >(Eigen::SparseMatrix<std::complex<double>, 0, int> const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, Eigen::SparseMatrix<std::complex<double>, 0, int>&);
template void igl::slice<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> >&);
template void igl::slice<double, double>(Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&);
template void igl::slice<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >(Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, int, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&);
template void igl::slice<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >&);
template void igl::slice<Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> >, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> > const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, int, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >&);
template void igl::slice<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >(Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>&);
template void igl::slice<Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1> >&);
template void igl::slice<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >&);
template void igl::slice<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >&);
template void igl::slice<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> >(Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, int, Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1>&);
template void igl::slice<Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> >, Eigen::Matrix<long, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> > >(Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<long, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, int, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> >&);
#endif