Bez popisu

Alexander Freytag 3c5e120913 fixed nasty sign bug před 13 roky
COPYING 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
Makefile 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
README 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
convolve.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
disjoint-set.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
filter.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
image.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
imconv.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
imutil.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
misc.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
pnmfile.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
segment-graph.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
segment-image-labelOutput.h 3c5e120913 fixed nasty sign bug před 13 roky
segment-image.h 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
segment.cpp 9a56179e76 added felzenszwalb code před 13 roky
segmentFelzenszwalb.cpp 3c5e120913 fixed nasty sign bug před 13 roky
segmentFelzenszwalb.m 360a51f081 minor changes for documentation and output variables před 13 roky

README


Implementation of the segmentation algorithm described in:

Efficient Graph-Based Image Segmentation
Pedro F. Felzenszwalb and Daniel P. Huttenlocher
International Journal of Computer Vision, 59(2) September 2004.

The program takes a color image (PPM format) and produces a segmentation
with a random color assigned to each region.

1) Type "make" to compile "segment".

2) Run "segment sigma k min input output".

The parameters are: (see the paper for details)

sigma: Used to smooth the input image before segmenting it.
k: Value for the threshold function.
min: Minimum component size enforced by post-processing.
input: Input image.
output: Output image.

Typical parameters are sigma = 0.5, k = 500, min = 20.
Larger values for k result in larger components in the result.