ComputerVisionJena/NICE_GP_HIK_Core @ incnoveltysemseg

설명 없음

Johannes Ruehle cf1516239d Merge branch 'matlabBranch' of dbv.inf-cv.uni-jena.de:nice/nice-gp-hik-core into incnoveltysemseg_mergebranch		11 년 전
algebra	acb47ec1be fixes to novelty semseg	11 년 전
configs	72d211d8f0 init	12 년 전
doxy	72d211d8f0 init	12 년 전
kernels	72d211d8f0 init	12 년 전
matlab	c32b32acdf restore options - bug fixes - more comfortable system is in progress	11 년 전
parameterizedFunctions	05c8c33690 Persistent methods for GPHIK with TestUnits implemented and tested	11 년 전
progs	afb7a2c6a0 GPHIK IL - more test units, running IL on empty classifier is now possible, updated addMultipleExamples	11 년 전
tests	b0539f5af2 fixed bug for using prev alphas in IL settings, better code consistency, clean-up, more testing	11 년 전
tutorial	72d211d8f0 init	12 년 전
CMakeLists.txt	1c80728aa3 add CMake build system	12 년 전
FMKGPHyperparameterOptimization.cpp	b0539f5af2 fixed bug for using prev alphas in IL settings, better code consistency, clean-up, more testing	11 년 전
FMKGPHyperparameterOptimization.h	b0539f5af2 fixed bug for using prev alphas in IL settings, better code consistency, clean-up, more testing	11 년 전
FastMinKernel.cpp	afb7a2c6a0 GPHIK IL - more test units, running IL on empty classifier is now possible, updated addMultipleExamples	11 년 전
FastMinKernel.h	afb7a2c6a0 GPHIK IL - more test units, running IL on empty classifier is now possible, updated addMultipleExamples	11 년 전
FeatureMatrixT.h	afb7a2c6a0 GPHIK IL - more test units, running IL on empty classifier is now possible, updated addMultipleExamples	11 년 전
FeatureMatrixT.tcc	afb7a2c6a0 GPHIK IL - more test units, running IL on empty classifier is now possible, updated addMultipleExamples	11 년 전
GMHIKernel.cpp	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	11 년 전
GMHIKernel.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	11 년 전
GPHIKClassifier.cpp	b0539f5af2 fixed bug for using prev alphas in IL settings, better code consistency, clean-up, more testing	11 년 전
GPHIKClassifier.h	afb7a2c6a0 GPHIK IL - more test units, running IL on empty classifier is now possible, updated addMultipleExamples	11 년 전
GPLikelihoodApprox.cpp	b0539f5af2 fixed bug for using prev alphas in IL settings, better code consistency, clean-up, more testing	11 년 전
GPLikelihoodApprox.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	11 년 전
IKMLinearCombination.cpp	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	11 년 전
IKMLinearCombination.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	11 년 전
IKMNoise.cpp	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	11 년 전
IKMNoise.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	11 년 전
ImplicitKernelMatrix.cpp	72d211d8f0 init	12 년 전
ImplicitKernelMatrix.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	11 년 전
License	72d211d8f0 init	12 년 전
Makefile	72d211d8f0 init	12 년 전
Makefile.inc	72d211d8f0 init	12 년 전
OnlineLearnable.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	11 년 전
Quantization.cpp	72d211d8f0 init	12 년 전
Quantization.h	72d211d8f0 init	12 년 전
README	72d211d8f0 init	12 년 전
SortedVectorSparse.h	b7eb0a2202 Persisent in new layout for main classes of gp-hik-core implemented	11 년 전
VectorSorter.cpp	72d211d8f0 init	12 년 전
VectorSorter.h	72d211d8f0 init	12 년 전
corefiles.cmake	0339a699b6 merge commit	11 년 전
doxyfile_gp_hik.txt	72d211d8f0 init	12 년 전
libdepend.inc	72d211d8f0 init	12 년 전
progfiles.cmake	0339a699b6 merge commit	11 년 전
testfiles.cmake	0339a699b6 merge commit	11 년 전
todo	bc7b16c166 added todos, current bugs, crashs scenarios	12 년 전
tools.h	72d211d8f0 init	12 년 전

		
				README
			
				This code requires the NICE-core library (available on github) and implements the ideas presented in the following papers:

Alexander Freytag and Erik Rodner and Paul Bodesheim and Joachim Denzler
"Rapid Uncertainty Computation with Gaussian Processes and Histogram Intersection Kernels"
Asian Conference on Computer Vision (ACCV). 2012.

Erik Rodner and Alexander Freytag and Paul Bodesheim and Joachim Denzler
"Large-Scale Gaussian Process Classification with Flexible Adaptive Histogram Kernels"
European Conference on Computer Vision (ECCV). 2012. pages 85--98

If you use this software in your research, you have to cite at least one of the two papers.

Problems, questions, and general feedback should be addressed to:

Alexander.Freytag  uni-jena.de
Erik.Rodner  uni-jena.de

Copyright (LGPL) Alexander Freytag and Erik Rodner