NICE_VisLearning/progs/approxVarNoise.txt

0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.2
0.025
0.15
0.15
0.025
0.025
0.1
0.025
0.125
0.2
0.2
0.1
0.025
0.2
0.05
0.175
0.2
0.025
0.05
0.025
0.025
0.075
0.2
0.025
0.025
0.025
0.175
0.025
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.15
0.025
0.025
0.05
0.2
0.125
0.1
0.15
0.175
0.025
0.2
0.025
0.025
0.075
0.1
0.025
0.025
0.025
0.125
0.15
0.025
0.025
0.025
0.075
0.025
0.125
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.05
0.2
0.075
0.025
0.025
0.025
0.075
0.025
0.05
0.2
0.025
0.025
0.175
0.125
0.025
0.025
0.075
0.05
0.025
0.2
0.2
0.2
0.2
0.025
0.175
0.025
0.025
0.1
0.2
0.2
0.05
0.2
0.025
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.025
0.05
0.025
0.2
0.025
0.025
0.2
0.2
0.025
0.025
0.175
0.025
0.2
0.2
0.1
0.1
0.1
0.025
0.2
0.125
0.2
0.025
0.075
0.2
0.075
0.025
0.2
0.075
0.175
0.025
0.025
0.15
0.125
0.2
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.2
0.2
0.025
0.2
0.2
0.15
0.075
0.025
0.175
0.2
0.2
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.025
0.025
0.2
0.025
0.025
0.15
0.2
0.15
0.15
0.05
0.1
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.175
0.025
0.2
0.05
0.05
0.025
0.025
0.025
0.075
0.025
0.2
0.2
0.025
0.2
0.2
0.025
0.15
0.025
0.025
0.2
0.025
0.025
0.075
0.025
0.2
0.2
0.2
0.025
0.2
0.025
0.2
0.175
0.025
0.025
0.025
0.2
0.2
0.025
0.2
0.025
0.025
0.1
0.025
0.025
0.2
0.025
0.025
0.2
0.025
0.05
0.025
0.025
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.05
0.025
0.05
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.175
0.025
0.2
0.025
0.175
0.1
0.025
0.15
0.2
0.175
0.05
0.025
0.175
0.025
0.2
0.025
0.025
0.025
0.2
0.025
0.2
0.025
0.2
0.025
0.2
0.2
0.025
0.025
0.175
0.025
0.025
0.2
0.025
0.2
0.2
0.1
0.025
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.125
0.05
0.025
0.15
0.2
0.025
0.025
0.05
0.025
0.025
0.025
0.025
0.175
0.025
0.025
0.025
0.2
0.05
0.2
0.1
0.025
0.2
0.15
0.025
0.025
0.025
0.025
0.175
0.2
0.15
0.025
0.025
0.05
0.025
0.125
0.05
0.2
0.15
0.025
0.2
0.025
0.2
0.025
0.05
0.025
0.025
0.2
0.025
0.175
0.05
0.15
0.125
0.025
0.15
0.125
0.15
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.075
0.025
0.15
0.025
0.025
0.025
0.175
0.025
0.025
0.125
0.2
0.025
0.075
0.175
0.025
0.15
0.025
0.2
0.075
0.125
0.2
0.025
0.1
0.025
0.025
0.2
0.025
0.05
0.025
0.025
0.125
0.2
0.025
0.05
0.025
0.175
0.125
0.075
0.025
0.025
0.2
0.125
0.125
0.025
0.075
0.025
0.025
0.05
0.05
0.025
0.075
0.025
0.025
0.025
0.025
0.15
0.075
0.025
0.025
0.05
0.2
0.175
0.15
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.175
0.025
0.2
0.025
0.025
0.1
0.025
0.2
0.05
0.025
0.025
0.05
0.2
0.025
0.025
0.075
0.175
0.2
0.075
0.025
0.2
0.025
0.025
0.075
0.1
0.025
0.175
0.175
0.025
0.2
0.125
0.2
0.025
0.175
0.025
0.175
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.05
0.025
0.175
0.05
0.025
0.025
0.2
0.025
0.05
0.075
0.15
0.025
0.025
0.025
0.05
0.2
0.2
0.2
0.125
0.025
0.025
0.025
0.025
0.175
0.025
0.025
0.175
0.025
0.025
0.2
0.2
0.075
0.025
0.025
0.025
0.05
0.1
0.2
0.025
0.2
0.025
0.2
0.025
0.025
0.2
0.025
0.2
0.15
0.025
0.15
0.025
0.2
0.2
0.2
0.2
0.15
0.175
0.15
0.025
0.2
0.025
0.2
0.175
0.2
0.2
0.025
0.05
0.1
0.175
0.175
0.025
0.2
0.2
0.175
0.025
0.05
0.15
0.025
0.025
0.2
0.025
0.2
0.2
0.125
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.2
0.2
0.025
0.2
0.075
0.025
0.1
0.2
0.2
0.025
0.025
0.025
0.075
0.025
0.025
0.025
0.2
0.05
0.175
0.2
0.175
0.05
0.2
0.025
0.2
0.175
0.075
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.2
0.05
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.075
0.2
0.2
0.2
0.025
0.025
0.2
0.075
0.075
0.025
0.2
0.2
0.2
0.2
0.025
0.025
0.2
0.025
0.2
0.075
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.025
0.2
0.2
0.2
0.025
0.2
0.075
0.15
0.025
0.025
0.025
0.025
0.125
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.025
0.2
0.025
0.175
0.175
0.125
0.025
0.2
0.05
0.025
0.2
0.2
0.175
0.025
0.025
0.025
0.1
0.025
0.15
0.025
0.025
0.025
0.025
0.1
0.2
0.025
0.1
0.025
0.025
0.2
0.125
0.025
0.2
0.025
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.125
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.125
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.15
0.1
0.1
0.025
0.025
0.2
0.025
0.075
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.175
0.2
0.075
0.2
0.025
0.15
0.2
0.025
0.025
0.025
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.05
0.025
0.2
0.025
0.025
0.175
0.05
0.1
0.2
0.025
0.125
0.025
0.2
0.2
0.2
0.05
0.025
0.075
0.2
0.025
0.025
0.075
0.025
0.075
0.025
0.125
0.15
0.075
0.125
0.025
0.175
0.05
0.15
0.175
0.025
0.025
0.175
0.025
0.15
0.125
0.025
0.125
0.05
0.025
0.15
0.2
0.175
0.2
0.175
0.025
0.075
0.2
0.2
0.2
0.15
0.025
0.125
0.2
0.2
0.025
0.2
0.025
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.1
0.025
0.125
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.05
0.05
0.175
0.2
0.2
0.025
0.2
0.025
0.025
0.2
0.2
0.025
0.2
0.15
0.2
0.025
0.2
0.175
0.2
0.025
0.025
0.025
0.125
0.15
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.175
0.025
0.1
0.025
0.175
0.2
0.025
0.15
0.1
0.2
0.025
0.2
0.025
0.2
0.075
0.2
0.025
0.175
0.2
0.025
0.175
0.025
0.05
0.075
0.025
0.175
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.2
0.025
0.2
0.15
0.025
0.025
0.2
0.025
0.1
0.2
0.2
0.2
0.2
0.125
0.2
0.2
0.125
0.05
0.025
0.025
0.025
0.175
0.2
0.1
0.175
0.2
0.025
0.025
0.025
0.2
0.025
0.025
0.2
0.025
0.2
0.075
0.025
0.175
0.075
0.175
0.075
0.025
0.025
0.15
0.025
0.15
0.175
0.05
0.025
0.175
0.025
0.2
0.025
0.025
0.025
0.025
0.175
0.05
0.2
0.05
0.025
0.2
0.075
0.025
0.025
0.025
0.2
0.2
0.2
0.2
0.175
0.025
0.125
0.075
0.025
0.025
0.025
0.125
0.025
0.125
0.025
0.05
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.05
0.025
0.025
0.025
0.025
0.025
0.2
0.2
0.2
0.2
0.175
0.075
0.025
0.2
0.1
0.125
0.2
0.025
0.025
0.025
0.2
0.05
0.025
0.025
0.025
0.025
0.175
0.025
0.2
0.2
0.025
0.2
0.175
0.025
0.125
0.025
0.2
0.2
0.15
0.15
0.2
0.025
0.05
0.025