index.html

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 							<article id="birds">
 								<h2 class="major">Vogelarten</h2>
 								<span class="image main"><img src="images/bird.png" alt="" /></span>
-								<p>Es gibt über 10.000 Vogelarten auf der Welt, die sich teilweise nur in kleinsten Details voneinander unterscheiden. Die Identifizierung eines Vogels ist daher selbst für Menschen eine große Herausforderung. Auf dieser Webseite können sie die Vogelart automatisch von aktuellen Computeralgorithmen bestimmen lassen. Probieren Sie es aus: einfach ein Bild hochladen und auf "Erkennen" klicken. In unserer Datenbank befinden sich circa 230 Deutschen und Nordamerikanischen Vogelarten.</p>
+								<p>Es gibt über 10.000 Vogelarten auf der Welt, die sich teilweise nur in kleinsten Details voneinander unterscheiden. Die Identifizierung eines Vogels ist daher selbst für Menschen eine große Herausforderung. Auf dieser Webseite können sie die Vogelart automatisch von aktuellen Computeralgorithmen bestimmen lassen. Probieren Sie es aus: einfach ein Bild hochladen und auf "Erkennen" klicken. In unserer Datenbank befinden sich circa 230 deutsche und nordamerikanische Vogelarten.</p>
 								<p><a target="_new" class="button" href="http://birds.inf-cv.uni-jena.de">Zur Demo <span class="icon fa-angle-right"></span></a></p>
 							</article>
 
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 							<article id="refind">
 								<h2 class="major">ReFind</h2>
 								<span class="image main"><img src="images/refind.png" alt=""/></span>
-								<p>TBD</p>
+								<p>Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Bilder, nach denen wir im Web oder anderen Datensätzen suchen, lassen sich daher oft besser durch den Inhalt eines Beispielbildes beschreiben als durch Schlüsselwörter. Dieser Ansatz des <em>Content-based Image Retrievals</em> besitzt außerdem den Vorteil, nicht auf eine hinreichende textuelle Beschreibung der durchsuchbaren Bilder angewiesen zu sein.<br/>
+								Die Suche anhand des Bildinhalts bringt allerdings auch neue Probleme mit sich: der Inhalt des Bildes ist oftmals noch weniger eindeutig als Worte. Verschiedene Nutzer können mittels desselben Anfragebildes nach vollkommen verschiedenen Konzepten suchen. Unser <em>interaktives</em> Image-Retrieval-System <strong>ReFind</strong> ermöglicht es dem Nutzer daher, Feedback bezüglich der SUchergebnisse zu geben, indem einzelne Bilder als relevant oder irrelevant markiert werden. Nach deinem Klick auf "Refine!" passt das System die Parameter der Suche automatisch an und verfeinert die Ergebnisse.</p>
 								<p><a target="_new" class="button" href="http://refind.inf-cv.uni-jena.de">Zur Demo <span class="icon fa-angle-right"></span></a></p>
 							</article>