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- <title>Web-Demos von CVGJ</title>
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- <!-- Header -->
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- <span class="icon fa-eye"></span>
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- <div class="content">
- <div class="inner">
- <h1>Web-Demos</h1>
- <h2>von <a href="http://www.inf-cv.uni-jena.de" target="_new">Computer Vision Group Jena</a></h2>
- <!-- <p>Here you can find some of our web demos presenting some of the current research projects.</p> -->
- <p>Testen Sie hier die Demos von einigen unserer Projekte.</p>
- </div>
- </div>
- <nav>
- <ul>
- <li><a href="#birds">Vogelarten</a></li>
- <li><a href="#refind">ReFind</a></li>
- <li><a href="#elephants">Elefanten</a></li>
- <li><a href="#about">Über uns</a></li>
- </ul>
- </nav>
- </header>
- <!-- Main -->
- <div id="main">
- <!-- Intro -->
- <article id="birds">
- <h2 class="major">Vogelarten</h2>
- <span class="image main"><img src="images/bird.png" alt="" /></span>
- <p>Es gibt über 10.000 Vogelarten auf der Welt, die sich teilweise nur in kleinsten Details voneinander unterscheiden. Die Identifizierung eines Vogels ist daher selbst für Menschen eine große Herausforderung. Auf dieser Webseite können sie die Vogelart automatisch von aktuellen Computeralgorithmen bestimmen lassen. Probieren Sie es aus: einfach ein Bild hochladen und auf "Erkennen" klicken. In unserer Datenbank befinden sich circa 230 Deutschen und Nordamerikanischen Vogelarten.</p>
- <p><a target="_new" class="button" href="http://birds.inf-cv.uni-jena.de">Zur Demo <span class="icon fa-angle-right"></span></a></p>
- </article>
- <!-- Work -->
- <article id="elephants">
- <h2 class="major">Elefanten</h2>
- <span class="image main"><img src="images/elephant.png" alt="" /></span>
- <p>Um die Population von Elefanten effizient und genau beobachten zu können, ist es wichtig Individuen auseinander halten zu können. Zusammen mit den Biologen des <a target="_new" href="http://www.birds.cornell.edu/brp/elephant/">Elephant Listening Project (ELP)</a> haben wir ein System entwickelt, welches diese Aufgabe erleichtert.</p>
- <p><a target="_new" class="button" href="http://elephants.inf-cv.uni-jena.de">Zur Demo <span class="icon fa-angle-right"></span></a></p>
- </article>
- <article id="refind">
- <h2 class="major">ReFind</h2>
- <span class="image main"><img src="images/refind.png" alt=""/></span>
- <p>TBD</p>
- <p><a target="_new" class="button" href="http://refind.inf-cv.uni-jena.de">Zur Demo <span class="icon fa-angle-right"></span></a></p>
- </article>
- <!-- About -->
- <article id="about">
- <h2 class="major">Wer wir sind</h2>
- <span class="image main"><a target="_new" href="http://www.inf-cv.uni-jena.de"><img src="images/cvgj.png" alt="" /></a></span>
- <p>Der Lehrstuhl für Digitale Bildverarbeitung hat sich zur Aufgabe gesetzt, Methoden zu erarbeiten und Algorithmen zu entwickeln, die es erlauben, durch einen mit einer Kamera verbundenen Rechner Informationen aus einer natürlichen Umgebung aktiv aufzunehmen und automatisch zu verarbeiten. Im Laufe der letzten 10 Jahre haben sich dabei vier markante Schwerpunkte herausgebildet, in denen der Lehrstuhl vorrangig aktiv Forschung betreibt. Dies umfasst einerseits industrienahe Anwendungsszenarien und bio-medizinische Aufgabenstellungen, in welchen eng verzahnt mit Industriepartnern sowie den biologischen und medizinischen Fakultäten in Jena an innovativen Lösungen geforscht wird. Darüber hinaus gruppiert sich eine Vielzahl von aktuellen Projekten unter dem Themengebiet des allgemeinen Bildverstehens. Algorithmische Ansätze zum lebenslangen Lernen von Maschinen werden grundlagenorientiert in der vierten Forschungssäule entwickelt.</p>
- <p><a target="_new" class="button" href="http://www.inf-cv.uni-jena.de">Erfahren Sie mehr <span class="icon fa-angle-right"></span></a></p>
- </article>
- </div>
- <!-- Footer -->
- <footer id="footer">
- <p class="copyright">© Computer Vision Group Jena. Design: <a href="https://html5up.net">HTML5 UP</a>.</p>
- </footer>
- </div>
- <!-- BG -->
- <div id="bg"></div>
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