ComputerVisionJena/NICE_GP_HIK_Core @ 5646db0dd64bb7595144edeb16d06f32791b6a6d

Bez popisu

Alexander Freytag 5646db0dd6 classification and variance prediction fixed, still with debug outputs		před 10 roky
algebra	acb47ec1be fixes to novelty semseg	před 12 roky
configs	72d211d8f0 init	před 13 roky
doxy	72d211d8f0 init	před 13 roky
kernels	72d211d8f0 init	před 13 roky
matlab	5646db0dd6 classification and variance prediction fixed, still with debug outputs	před 10 roky
parameterizedFunctions	3d3d4fc5af more flexibility for access from matlab, added identity transform, minor clean-up	před 10 roky
progs	a5730ca7e9 Clang fix	před 11 roky
tests	95ba8b79ec minor corrections for IL when going from OCC to binary and from binary to MC	před 12 roky
tutorial	72d211d8f0 init	před 13 roky
.gitignore	abb7dfbd64 added .gitignore	před 12 roky
CMakeLists.txt	bda18d7c04 CMakeLists now uses new macro for MEX files	před 11 roky
FMKGPHyperparameterOptimization.cpp	5646db0dd6 classification and variance prediction fixed, still with debug outputs	před 10 roky
FMKGPHyperparameterOptimization.h	e2f171e157 clean-up and consistency in FMKGPHyp	před 10 roky
FastMinKernel.cpp	5646db0dd6 classification and variance prediction fixed, still with debug outputs	před 10 roky
FastMinKernel.h	e2f171e157 clean-up and consistency in FMKGPHyp	před 10 roky
FeatureMatrixT.h	e6650e029e still unstable, towards uint-support	před 10 roky
FeatureMatrixT.tcc	5646db0dd6 classification and variance prediction fixed, still with debug outputs	před 10 roky
GMHIKernel.cpp	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	před 12 roky
GMHIKernel.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	před 12 roky
GPHIKClassifier.cpp	5646db0dd6 classification and variance prediction fixed, still with debug outputs	před 10 roky
GPHIKClassifier.h	37d92063a8 completed refactoring wrt new persistent layout	před 12 roky
GPHIKRegression.cpp	37d92063a8 completed refactoring wrt new persistent layout	před 12 roky
GPHIKRegression.h	37d92063a8 completed refactoring wrt new persistent layout	před 12 roky
GPLikelihoodApprox.cpp	95ba8b79ec minor corrections for IL when going from OCC to binary and from binary to MC	před 12 roky
GPLikelihoodApprox.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	před 12 roky
IKMLinearCombination.cpp	7fc06c0490 removed compiler warnings	před 12 roky
IKMLinearCombination.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	před 12 roky
IKMNoise.cpp	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	před 12 roky
IKMNoise.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	před 12 roky
ImplicitKernelMatrix.cpp	72d211d8f0 init	před 13 roky
ImplicitKernelMatrix.h	e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean	před 12 roky
License	72d211d8f0 init	před 13 roky
Makefile	72d211d8f0 init	před 13 roky
Makefile.inc	72d211d8f0 init	před 13 roky
OnlineLearnable.h	d755cd9501 better doxygen docu for main classes	před 12 roky
Quantization.cpp	cbb2ffa96e more consistency towards support of uint	před 10 roky
Quantization.h	cbb2ffa96e more consistency towards support of uint	před 10 roky
README	72d211d8f0 init	před 13 roky
SortedVectorSparse.h	5646db0dd6 classification and variance prediction fixed, still with debug outputs	před 10 roky
VectorSorter.cpp	72d211d8f0 init	před 13 roky
VectorSorter.h	72d211d8f0 init	před 13 roky
doxyfile_gp_hik.txt	72d211d8f0 init	před 13 roky
libdepend.inc	72d211d8f0 init	před 13 roky
tools.h	72d211d8f0 init	před 13 roky

		
				README
			
				This code requires the NICE-core library (available on github) and implements the ideas presented in the following papers:

Alexander Freytag and Erik Rodner and Paul Bodesheim and Joachim Denzler
"Rapid Uncertainty Computation with Gaussian Processes and Histogram Intersection Kernels"
Asian Conference on Computer Vision (ACCV). 2012.

Erik Rodner and Alexander Freytag and Paul Bodesheim and Joachim Denzler
"Large-Scale Gaussian Process Classification with Flexible Adaptive Histogram Kernels"
European Conference on Computer Vision (ECCV). 2012. pages 85--98

If you use this software in your research, you have to cite at least one of the two papers.

Problems, questions, and general feedback should be addressed to:

Alexander.Freytag  uni-jena.de
Erik.Rodner  uni-jena.de

Copyright (LGPL) Alexander Freytag and Erik Rodner