Domů Procházet Nápověda
Přihlásit se
ComputerVisionJena
/
NICE_GP_HIK_Core
3
0
Rozštěpit 0
Soubory Úkoly 0 Pull Requesty 0 Wiki

Bez popisu

Větev: matlabBranch
Větve Značky
NICE_GP_HIK_Cor...
ZIP TAR.GZ
Alexander Freytag 9a2118674b security check in train method added před 11 roky
algebra 72d211d8f0 init před 12 roky
configs 72d211d8f0 init před 12 roky
doxy 72d211d8f0 init před 12 roky
kernels 72d211d8f0 init před 12 roky
matlab 9a2118674b security check in train method added před 11 roky
parameterizedFunctions 7fc06c0490 removed compiler warnings před 11 roky
progs 7fc06c0490 removed compiler warnings před 11 roky
tests b0539f5af2 fixed bug for using prev alphas in IL settings, better code consistency, clean-up, more testing před 11 roky
tutorial 72d211d8f0 init před 12 roky
FMKGPHyperparameterOptimization.cpp dce3fe031a consistency changes for incremental update with differenct variance approximations před 11 roky
FMKGPHyperparameterOptimization.h d755cd9501 better doxygen docu for main classes před 11 roky
FastMinKernel.cpp 7fc06c0490 removed compiler warnings před 11 roky
FastMinKernel.h afb7a2c6a0 GPHIK IL - more test units, running IL on empty classifier is now possible, updated addMultipleExamples před 11 roky
FeatureMatrixT.h afb7a2c6a0 GPHIK IL - more test units, running IL on empty classifier is now possible, updated addMultipleExamples před 11 roky
FeatureMatrixT.tcc afb7a2c6a0 GPHIK IL - more test units, running IL on empty classifier is now possible, updated addMultipleExamples před 11 roky
GMHIKernel.cpp e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean před 11 roky
GMHIKernel.h e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean před 11 roky
GPHIKClassifier.cpp 9a2118674b security check in train method added před 11 roky
GPHIKClassifier.h d755cd9501 better doxygen docu for main classes před 11 roky
GPLikelihoodApprox.cpp b0539f5af2 fixed bug for using prev alphas in IL settings, better code consistency, clean-up, more testing před 11 roky
GPLikelihoodApprox.h e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean před 11 roky
IKMLinearCombination.cpp 7fc06c0490 removed compiler warnings před 11 roky
IKMLinearCombination.h e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean před 11 roky
IKMNoise.cpp e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean před 11 roky
IKMNoise.h e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean před 11 roky
ImplicitKernelMatrix.cpp 72d211d8f0 init před 12 roky
ImplicitKernelMatrix.h e26c33948b OnlineLearnable added, GPHIK ready for IL with 1 example update, everything nice and clean před 11 roky
License 72d211d8f0 init před 12 roky
Makefile 72d211d8f0 init před 12 roky
Makefile.inc 72d211d8f0 init před 12 roky
OnlineLearnable.h d755cd9501 better doxygen docu for main classes před 11 roky
Quantization.cpp 72d211d8f0 init před 12 roky
Quantization.h 72d211d8f0 init před 12 roky
README 72d211d8f0 init před 12 roky
SortedVectorSparse.h b7eb0a2202 Persisent in new layout for main classes of gp-hik-core implemented před 11 roky
VectorSorter.cpp 72d211d8f0 init před 12 roky
VectorSorter.h 72d211d8f0 init před 12 roky
doxyfile_gp_hik.txt 72d211d8f0 init před 12 roky
libdepend.inc 72d211d8f0 init před 12 roky
todo bc7b16c166 added todos, current bugs, crashs scenarios před 12 roky
tools.h 72d211d8f0 init před 12 roky

README

This code requires the NICE-core library (available on github) and implements the ideas presented in the following papers:

Alexander Freytag and Erik Rodner and Paul Bodesheim and Joachim Denzler
"Rapid Uncertainty Computation with Gaussian Processes and Histogram Intersection Kernels"
Asian Conference on Computer Vision (ACCV). 2012.

Erik Rodner and Alexander Freytag and Paul Bodesheim and Joachim Denzler
"Large-Scale Gaussian Process Classification with Flexible Adaptive Histogram Kernels"
European Conference on Computer Vision (ECCV). 2012. pages 85--98

If you use this software in your research, you have to cite at least one of the two papers.

Problems, questions, and general feedback should be addressed to:

Alexander.Freytag uni-jena.de
Erik.Rodner uni-jena.de

Copyright (LGPL) Alexander Freytag and Erik Rodner