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Implementation for my bachelor thesis "Anomaly Detection in Camera Trap Images"

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ZIP TAR.GZ
Felix Kleinsteuber 755dcfd443 Added readme 2 年 前
deprecated 4e25520634 docs 2 年 前
imgs 75b01eda47 updates 3 年 前
plots 4e25520634 docs 2 年 前
py 4e25520634 docs 2 年 前
session_scans 007915bc0a more results 3 年 前
visualization d3e69b0984 updated plots 2 年 前
.gitignore d7d2362438 more eval 3 年 前
Kadaverbilder_leer.csv 27aa92b698 annotator 3 年 前
README.md 755dcfd443 Added readme 2 年 前
analyze_dataset.ipynb 3bcf9949c8 documentation and ordering 2 年 前
analyze_labels.ipynb 3bcf9949c8 documentation and ordering 2 年 前
approach1a_basic_frame_differencing.ipynb 3de5549007 updates 3 年 前
approach1b_histograms.ipynb f3916a4103 plots 3 年 前
approach2_background_estimation.ipynb 3de5549007 updates 3 年 前
approach3_boxplot.ipynb d3e69b0984 updated plots 2 年 前
approach3_local_features.ipynb 75b01eda47 updates 3 年 前
approach4_autoencoder.ipynb d3e69b0984 updated plots 2 年 前
approach4_boxplot.ipynb 4e25520634 docs 2 年 前
check_csv.ipynb 3bcf9949c8 documentation and ordering 2 年 前
csv_test_images.npy 3bcf9949c8 documentation and ordering 2 年 前
dataset_stats.npy 211141371e initial commit 3 年 前
eval_autoencoder.py d7d2362438 more eval 3 年 前
eval_bow.py d7d2362438 more eval 3 年 前
generate_lapseless_session.ipynb 4e25520634 docs 2 年 前
get_image_exif.ipynb 211141371e initial commit 3 年 前
index.ipynb 4e25520634 docs 2 年 前
lapseDates_1.npy 211141371e initial commit 3 年 前
motionDates_1.npy 211141371e initial commit 3 年 前
quick_label.py 007915bc0a more results 3 年 前
read_csv_annotations.ipynb 007915bc0a more results 3 年 前
resize_session.ipynb 75b01eda47 updates 3 年 前
scan_sessions.ipynb 9d8148f751 frame differencing approaches (generally not successful) 3 年 前
scan_sessions.txt 167726d971 session scan + results 3 年 前
train_autoencoder.py 75b01eda47 updates 3 年 前
train_bow.py d7d2362438 more eval 3 年 前

README.md

Anomaly Detection in Camera Trap Images

This is the source code for my bachelor thesis with the subject "Anomaly Detection in Camera Trap Images" at the Computer Vision Group, Friedrich-Schiller-Universität Jena.

An overview of all files can be found in index.ipynb.