Implementation for my bachelor thesis "Anomaly Detection in Camera Trap Images"
Daphne Auer
6c8ed99d1b
added copyright notice and license
|
2 năm trước cách đây | |
|---|---|---|
| imgs | 2 năm trước cách đây | |
| plots | 2 năm trước cách đây | |
| py | 2 năm trước cách đây | |
| session_scans | 2 năm trước cách đây | |
| visualization | 2 năm trước cách đây | |
| .gitignore | 2 năm trước cách đây | |
| Kadaverbilder_leer.csv | 3 năm trước cách đây | |
| LICENSE | 2 năm trước cách đây | |
| README.md | 2 năm trước cách đây | |
| analyze_dataset.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| analyze_labels.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| approach1a_basic_frame_differencing.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| approach1b_histograms.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| approach2_background_estimation.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| approach3_boxplot.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| approach3_local_features.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| approach4_autoencoder.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| approach4_boxplot.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| check_csv.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| csv_test_images.npy | 2 năm trước cách đây | |
| dataset_stats.npy | 3 năm trước cách đây | |
| eval_autoencoder.py | 2 năm trước cách đây | |
| eval_bow.py | 2 năm trước cách đây | |
| generate_lapseless_session.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| get_image_exif.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| index.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| lapseDates_1.npy | 3 năm trước cách đây | |
| motionDates_1.npy | 3 năm trước cách đây | |
| quick_label.py | 2 năm trước cách đây | |
| read_csv_annotations.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| resize_session.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| scan_sessions.ipynb | 2 năm trước cách đây | |
| scan_sessions.txt | 3 năm trước cách đây | |
| train_autoencoder.py | 2 năm trước cách đây | |
| train_bow.py | 2 năm trước cách đây |
README.md
Anomaly Detection in Camera Trap Images
This is the source code for my bachelor thesis with the subject "Anomaly Detection in Camera Trap Images" at the Computer Vision Group, Friedrich-Schiller-Universität Jena.
An overview of all files can be found in index.ipynb.